A PS Soluções oferece cursos e treinamentos em práticas de manutenção preditiva voltadas para motores elétricos. Ministrados em um completo laboratório, os cursos possuem uma abordagem prática e voltada para a experimentação (cursos "hands on"), onde os novos conceitos são praticados e o profissional tem contato com as técnicas ensinadas.

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A seguir uma descrição dos cursos oferecidos pela PS Soluções.

Manutenção Preditiva de MIT através da Análise da Assinatura Elétrica

Os motores são o centro da maioria dos processos de produção, especialmente os motores de indução trifásicos (MIT). Por isso, essas máquinas merecem preocupações adicionais para se aumentar a confiabilidade do processo produtivo. Muitas técnicas têm sido desenvolvidas com o propósito de se monitorar o comportamento e o desempenho do motor. Dentre elas, destaca-se a análise da Assinatura Elétrica (ESA) por se tratar de uma técnica de manutenção preditiva não-invasiva e capaz de monitorar uma considerável quantidade de possíveis falhas do motor de indução.

O curso "Manutenção Preditiva de MIT através da Análise da Assinatura Elétrica" destina-se a profissionais que desejam se aprofundar no conhecimento e aplicação das técnicas de Análise da Assinatura Elétrica como MCSA e EPVA. Ao término do curso, estes profissionais deverão:

 » apreciar as vantagens da manutenção Preditiva pela análise da Assinatura Elétrica em relação às outras formas de manutenção;
 » conhecer as técnicas de Análise da Assinatura Elétrica;
 » conhecer as falhas que se desenvolvem em MIT e seus padrões;
 » conhecer as falhas na carga acoplada que podem ser monitoradas pela técnica ESA;
 » reconhecer o surgimento e o desenvolvimento de falhas no espectro da corrente;
 » conhecer o sistema Preditor;
 » desempenhar uma Análise Preditiva utilizando o Preditor.

Este curso se desenvolve em aulas teóricas mescladas com aulas práticas. Os conceitos são apresentados ao profissional que irá, logo em seguida, aplicá-los em experiências com motores reais. O laboratório onde se desenvolvem as aulas práticas é equipado com diversos motores que apresentam as diferentes falhas que podem ser monitoradas pelas técnicas ensinadas. Estes motores podem ser colocados em variadas situações de cargas através do simulador (colocar a especificação do simulador), abordando de modo prático todos os conceitos vistos em aulas teóricas.

1. Tipos de Manutenção
2. Princípio de Funcionamento do MIT
3. Aquisição de Sinais
• Conceitos
• Transdutores
• Análise e diagnóstico
4. Análise de Fourier
• FFT
• Introdução ao sistema Preditor
5. MCSA
• Histórico
• Definições
• Principais características
• MCSA no Preditor
• Exemplos
6. EPVA
• Histórico
• Definições
• Principais características
• EPVA no Preditor
• Exemplos
7. Padrões de Falhas
• Rotor desbalanceado
• Barra quebrada
• Estator oval
• Rolamento
• Desalinhamento rotórico
• Assimetrias elétricas do estator (detecção de falhas elétricas)
8. Casos Reais em Indústrias

Este curso desenvolverá habilidades e conhecimentos que permitirão aos participantes do curso desempenhar melhor seu papel na manutenção, sendo de grande importância para aumentar a eficiência na análise de problemas relacionados a motores de indução trifásicos.

Matlab e Simulink Aplicados na Indústria

Este curso tem como objetivo preparar o profissional para conhecer as formas de operações do Matlab e do Simulink, aplicar o Simulink na simulação de processos e aplicar o Matlab na análise de dados.

Conteúdo programático:

1. Conceitos Básicos do Matlab
• Ambiente do Matlab
• Entrada de dados e operações
• Gráficos no Matlab
2. Introdução à Programação no Matlab
• Edit
• Arquivos .m
• Elementos de programação
• Estruturas de Seleção
• Estruturas de Repetição
3. Manipulação de Blocos e Modelamento no Simulink
• Diagramas de blocos
• Sinais
• Ambiente do Simulink
• Implementação de modelos simples (operações básicas sobre sinais)
4. Sinais no Matlab
• Sinais como vetores e matrizes
• Operações básicas sobre sinais
• Introdução à Análise Espectral
• Introdução ao Projeto de Filtros

Monitoramento e Diagnóstico na Manutenção

Com este curso, o profissinal será capaz de conhecer e aplicar técnicas de aquisição de dados e monitoramento, conhecer técnicas de modelagem baseadas em dados, aplicar corretamente as técnicas de modelagem em equipamentos e máquinas para obter informações úteis para a manutenção e analisar as informações para elaboração de diagnósticos.